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代芬

发布者：电智-管理员发布时间：2019-03-19浏览次数：4738


姓    名：代芬

技术职称：副教授

学历学位：工学博士

导师类别：硕士生导师

联系电话：13642684505

邮    箱：daifen@scau.edu.cn

办公地点：电子工程学院


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个人简介：

代芬，女，1978年8月出生，博士，副教授，新加坡国立大学访问学者，十大现金买球入口青年骨干教师。目前主要从事生物特征识别、光谱分析技术和农业人工智能的应用研究。主持教育部博士点基金1项，主持广东省自然科学基金1项，主持广东省教育厅优秀青年创新人才培养项目1项，主持广州市科技计划项目1项，主要参与国家自然科学基金4项和多项国家公益性行业专项。近年来以第一作者/通讯作者发表SCI/EI论文10余篇和多篇核心期刊论文，授权专利8项以及多项软件著作权。

教育经历：

2006年9月－2011年6月，十大现金买球入口，工程学院，农业电气化与自动化专业博士

2000年9月－2003年7月，武汉大学，电气工程学院，工学硕士；

1996年9月－2000年7月，武汉水利电力大学，电气工程学院，工学学士；

工作经历：

2014年12月－至今，十大现金买球入口，电子工程学院，副教授

2013年1月－2014年1月，新加坡国立大学，光学成像实验室，访问学者。
2012年1月－2014年11月，十大现金买球入口，工程学院，副教授。
2011年5月－2013年1月，十大现金买球入口，工程学院，电子工程系主任。

2007年5月－2011年5月，十大现金买球入口，工程学院，电子信息工程教研室主任。

2006年1月－2011年12月，十大现金买球入口，工程学院，讲师。
2003年7月－2005年12月, 十大现金买球入口，工程学院，助教。

研究领域：

（1）生物特征识别，包括掌静脉、手背静脉、掌纹、指静脉、指纹、全手静脉识别等。

（2）光谱技术，包括拉曼光谱、近红外光谱、高光谱图像以及太赫兹光谱等分析技术，在智能农业中的应用。

（3）图像处理、深度学习以及人工智能在农业工程中的应用；

学术兼职：

中国农业工程学会会员

美国农业与生物工程师协会会员(Member of ASABE(the American Society of Agricultural and Biological Engineers))

广州标旗电子科技有限公司 科技特派员

承担科研项目情况：

  1. 科技服务，掌静脉识别技术研究与应用，2023.11.1-2025.10.31，3万，正在进行，主持。

  2. 国家自然科学基金，32371984，基于深度生存分析的柑橘黄龙病预测与预后研究，2024.01-2027.12，50万，正在进行，主要参加。

  3. 广东省自然科学基金，2018A030310153，基于多源光谱信息融合的快速无损蚕蛹雌雄鉴别机理研究，2018.05.01-2021.04.30，10万，结题，主持。

  4. 国家自然科学基金，61675003，低空多源遥感图像融合的柑橘黄龙病田间智能监测研究，2017-2020，60万，结题，参加。

  5. 广州市科技计划项目，201707010346，基于光谱技术与多源数据融合的茧中蚕蛹雌雄无损检测研究，2017.5.1-2020.4.30，20万，结题，主持。

  6. 教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题，20124404120006，基于光谱信息的荔枝内部品质无损检测机理研究，2013.1-2015.12，4万，已结题，主持。

  7. 国家自然科学基金（青年基金），31201129，基于病状自学习模型和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法，2012-2015，21万，已结题，主要参加。

  8. 广东省教育厅2012年度广东高校优秀青年创新人才培养计划项目，2012LYM_0028，基于高光谱图像技术的番石榴品质无损检测定量及定性模型构建，2012.12-2014.12，3万，已结题，主持。

  9. 国家公益性行业（农业）科研专项经费项目，山地橘园钢丝绳牵引式货运系统的技术研究与示范，2009-2013，140万，已结题，主要参加。

  10. 十大现金买球入口校长基金，4500-K09173，基于近红外光谱分析的苹果内部品质检测，2009.7-2011.12，1万，已结题，主持。

  11. 国家自然科学基金项目，30871450，基于光谱信息的果树LAI快速估算模型及实时检测技术，2009-2011，23万，已结题，主要参与。

  12. 十大现金买球入口博士启动基金，B2004003，智能农产品特性检测系统，2005-2007，3万，已结题，参与。

代表性论著：

  1. Fen Dai, Ziyang Wang, Xiangqun Zou, Rongwen Zhang, and Xiaoling Deng .Noncontact Palm Vein ROI Extraction Based on Improved Lightweight HRnet in Complex Backgrounds[J]. IET Biometrics,2024:4924184.（SCI）

  2. Zhang, R.; Zou, X.; Deng,X.; Wang, Z.; Chen, Y.; Lin, C.; Xing,H.; Dai, F*. Fast and Accurate ROIExtraction for Non-Contact DorsalHand Vein Detection in ComplexBackgrounds Based on ImprovedU-Net[J]. Sensors, 2023, 23（10）, 4625.（SCI）

  3. 代芬，邢鸿昕，王先燕，冯敏，胡豆豆，孙京臣，赵懿琨，王叶元*.基于拉曼光谱和深度学习的家蚕卵微粒子病无损检测[J].蚕业科学，2023，49（6）：0560-0567.

  4. 陈楚汉，钟杨生，王先燕，赵懿琨，代芬*. 基于SVM的自助重加权采样的蚕茧雌雄特征波长选择算法[J].光谱学与光谱分析，2022.42（4）：1173-1177.（SCI）

  5. Fen Dai, Fengcheng Wang, Dongzi Yang, Shaoming Lin, Xin Chen, Yubin Lan* and Xiaoling Deng*. Detection method of Citrus psyllids with field high-definition camera based on improvedCascadeRCNN[J]. Front. Plant Sci. ,2021:816272.(SCI)

  6. 代芬，彭斯冉，邢鸿昕，黄袁云，王叶元.基于拉曼光谱的家蚕卵滞育解除无损检测[J].蚕业科学.2021，47(3):0262-0268.（中文核心）

  7. Fen Dai* , Xianyan Wang, Yangsheng Zhong, Suyuan Zhong and ChuhanChen. Convolution Neural Network Application in the Simultaneous Detectionof Gender and Variety of Silkworm (Bombyx mori) Cocoons[C].2021 J. Phys.: Conf. Ser. 1769 012017.(EI)

  8. 陈楚汉，钟苏苑，王先燕，钟杨生，代芬*. 基于近红外光谱的家蚕种茧雌雄鉴别深度模型在多设备和多品种间的迁移[J]. 广东农业科学, 2021.3 （农业科技核心）

  9. 代芬， 邱泽源， 邱 倩，刘楚健，黄国增，黄雅琳，邓小玲*. 基于拉曼光谱和自荧光光谱的柑橘黄龙病快速检测方法[J].智慧农业，2019，1（3）：77-86.

  10. 代芬，车欣欣，彭斯冉，杨晓帆，钟杨生，李震，吕石磊. 近红外漫透射光谱快速无损鉴别家蚕种茧茧壳内蚕蛹雌雄[J]. 十大现金买球入口学报, 2018, 39(2): 103-109. （中文核心）

  11. 代芬，吴玲，叶观燕，钟杨生，洪天胜*，黄晓燕.基于近红外漫透射光谱信息的蚕茧雌雄检测[J]. 农业机械学报,46（12）：280-284，2015.（EI收录）

  12. 代芬，Mads Sylvest Bergholt, Arnold Julian Vinoj Benjamin, 洪添胜，Zhiwei Huang*.近红外激发荧光光谱与拉曼光谱快速鉴别马铃薯品种[J].光谱学与光谱分析, 34(3):0677-0680.2014.（SCI收录）

  13. 姚伟璇，代芬*，杨康萍，邓小玲，李盛铭，周铠佳，李攀. 基于光谱信息的柑橘黄龙病无损检测及分级模型构建[J].广东农业科学，41(19):65-69.,2014.(中文核心)

  14. 李攀，代芬*，欧少章，余国雄，陈珊，邓小玲，姚伟璇.光谱采集位置和数量对番石榴无损检测的影响[J].广东农业科学，41（6）：205-208.，2014.（中文核心）

  15. 代芬，蔡博坤，洪添胜*，林冬霞，刘传义. 漫透射法无损检测荔枝可溶性固形物[J].农业工程学报,28(15):287-292. ,2012（EI收录）

  16. 代芬，洪添胜*，洪涯，张昆.基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸无损检测方法[J].华中农业大学学报,4:145-148，2012

  17. 代芬，洪添胜*，岳学军，洪涯.基于变量选择的砂糖橘可溶性总糖可见－近红外光谱无损检测[J]. 农业机械学报,42(4):133-138. ,2011（EI收录）

  18. 洪涯, 洪添胜*, 代芬. 基于小波包变换的砂糖橘总酸近红外光谱无损检测[J].农业工程学报，12，26（S2）：380-384. ，2010. （EI收录）

  19. 代芬，洪添胜*，张昆，洪涯. 基于近红外光谱分析的龙眼表面农药残留的无损检测研究[J]. 农机化研究,32(10):111-114. , 2010（中文核心）

  20. Dai Fen, Hong Tiansheng*, Zhang Kun, Chen Houwen. Comparison of Modeling Methods in Rapid Estimation of Sugar Content of Apple Based on Near Infrared Spectrum[C]. 2010 ASABE Annual International Meeting. Paper No.1008620（EI 收录）

  21. Dai Fen, Hong Tiansheng*, Yue Xuejun, Hong Ya, Li Yan. Nondestructive Examination of VC content of Intact Shatangju with Near Infrared (NIR) Spectroscopy Based on Wavelet De-noising [C]. Lecture Notes in Electrical Engineering,86(1):467-474.（EI 收录）

  22. 代芬，洪添胜*，尹令, 代秋芳,张昆. 基于人工神经网络和连续投影算法的苹果糖度无损检测[J].农机化研究（中文核心）,2011.10,33(10):134-137

  23. 代芬，李岩，冯栋.小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用[J].湖南科技学院学报，2011.8，32（8）：36-39，ISSN：1673-2219

主要授权专利、软件著作：

  1. 代芬,王锋城,杨冬子,邓小玲,邢鸿昕,张荣文,王紫阳,陈楚汉。基于增强拉曼光谱和图像辅助的柑橘缺素症状识别方法。发明专利，申请号/专利号： 202210089310X，2022.1.25

  2. 代芬，邢鸿昕，王叶元。一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法。发明专利，申请号/专利号：2023102894826，2023.03.01

  3. 代芬，王叶元，钟仰进，彭斯冉，孙鹏鹏，黄袁云，梁春晖.一种快速无损鉴别解除滞育的蚕卵的拉曼光谱模型构建方法。发明专利（授权），申请号/专利号：ZL201810433746.X, 2020.11.17, 授权公告号：CN108802002B

  4. 代芬，王建波，洪添胜，李震，吕石磊，钟杨生，陈佳松，家蚕种茧雌雄自动化分拣系统。实用新型专利（授权），ZL201922092879.8，2020年9月4日, 授权公告号：CN211631433U。

  5. 代芬，王建波，薛泽浩，赖扬海，陈佳松，李震，吕石磊。一种茧中蚕蛹自动分拣装置。实用新型专利（授权），申请号/专利号：ZL201922092499.4，2020年8月21日, 授权公告号：CN211538638U

  6. 邹向群，代芬，林程锐。一种基于轻量化网络的掌纹感兴趣区域提取方法及系统。发明专利，申请号/专利号：2023114415432，2023.11.01

  7. 邹向群，代芬，王紫阳，张荣文。基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统。发明专利，申请号/专利号：2023106168128，2023.05.29

  8. 邹向群，张荣文，代芬，王紫阳。基于改进UNet的手背或手掌静脉图像关键点与ROI定位方法。发明专利，申请号/专利号：2023104623848，2023.04.25

  9. 代芬，王毅，彭文杰，李嘉威，陈彪。基于深度学习和迁移学习的柑橘黄龙病检测系统V1.0。软件著作权，2021SR1395567，2021.09.17

  10. 代芬，王锋城，陈楚汉，邓小玲。基于YOLOV3的木虱识别软件V1.0。软件著作权，2021SR1110160，2021.06.08

  11. 代芬，邓小玲，王锋城，杨冬子。基于手机端的柑橘黄龙病检测软件 V1.0。 软件著作权，2021SR0545874，2021.03.01

  12. 代芬，邓小玲，王锋城，邢鸿昕，陈楚汉。基于Yolov4的柑橘黄龙病在线检测软件V1.0。软件著作权，2021SR0236255，2020.12.02

  13. 代芬，陈楚汉，钟杨生，魏志威，黄河清。基于近红外光谱的蚕茧深度迁移学习检测系统V1.0。软件著作权，2020SR1174146，2019.07.10。

  14. 代芬，彭斯冉，杨晓帆，车欣欣，钟杨生等，专用蚕蛹雌雄快速无损鉴别设备软件V1.0,软件著作权，2017SR523971, 2017.5.1

出版专著和教材

  1. 副主编. 单片机原理与开发技术（第3版）[M]. 中国水利水电出版社，ISBN：978-7-5170-7232-4，2019.1；

  2. 参编. 水果产后处理技术与装备[M]. 中国农业出版社，ISBN 978-7-109-18973-7，2014.2。

  3. 参编. 单片机原理与开发技术（第2版）[M]. 中国水利水电出版社，ISBN：9787517000938，2012.8；

  4. 副主编. 单片机原理与应用开发技术[M].中国水利水电出版社，ISBN：9787508466743，2009.7；

奖励荣誉及其他：

2013年：荣获十大现金买球入口教学成果奖一等奖；

2012年：荣获十大现金买球入口工程学院“优秀青年教师”；

2010年：荣获十大现金买球入口“教书育人、管理育人、服务育人”先进个人；

2009年：荣获十大现金买球入口“青年骨干教师”
       2009-2010学年第2学期：十大现金买球入口工程学院“学生评教二等奖”；

2008-2009学年第2学期：十大现金买球入口工程学院“学生评教二等奖”；
       2007-2008学年第2学期：十大现金买球入口工程学院“评教优秀”；
       2007年：荣获十大现金买球入口工程学院“2007年青年教师教学观摩比赛”二等奖；
       2007年：荣获十大现金买球入口工程学院“优秀班主任”；